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MathsMaths223 views·Updated Jun 27, 2026·21 pages

Fiches Révision Bac : Terminale Mathématiques Spécialité

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eva@eva.csl1

Bienvenue dans ce résumé des concepts clés des mathématiques pour...

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Suites numériques et récurrence

Le raisonnement par récurrence est une méthode de démonstration en trois étapes : initialisation, hérédité et conclusion. Pour démontrer qu'une propriété PmP_m est vraie pour tout entier naturel, on vérifie d'abord qu'elle est vraie pour m=0m=0, puis on montre que si elle est vraie pour un entier mm, alors elle est vraie pour m+1m+1.

Par exemple, pour démontrer que um=1m+1u_m = \frac{1}{m+1} avec u0=1u_0 = 1 et um+1=um1+umu_{m+1} = \frac{u_m}{1+u_m} :

  • Initialisation : u0=1=10+1u_0 = 1 = \frac{1}{0+1}
  • Hérédité : Si um=1m+1u_m = \frac{1}{m+1}, alors um+1=1m+11+1m+1=1m+2u_{m+1} = \frac{\frac{1}{m+1}}{1+\frac{1}{m+1}} = \frac{1}{m+2}

Une suite est majorée s'il existe un réel M tel que pour tout mm, umMu_m \leq M. Elle est minorée s'il existe un réel m tel que pour tout mm, ummu_m \geq m. Une suite bornée est à la fois majorée et minorée.

💡 Le raisonnement par récurrence est comme monter un escalier : vous vérifiez que vous pouvez monter la première marche, puis que si vous êtes sur une marche quelconque, vous pouvez atteindre la suivante.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Suites arithmétiques et géométriques

Une suite arithmétique (um)(u_m) vérifie um+1=um+ru_{m+1} = u_m + rrr est la raison. La formule explicite est um=u0+r×mu_m = u_0 + r \times m.

Pour vérifier qu'une suite est arithmétique, on calcule la différence entre deux termes consécutifs. Si cette différence est constante, la suite est arithmétique.

Exemple : Pour um=3m2u_m = 3m - 2

  • u0=2u_0 = -2
  • u1=1u_1 = 1
  • u2=4u_2 = 4
  • u1u0=3u_1 - u_0 = 3 et u2u1=3u_2 - u_1 = 3 La raison r=3r = 3 est constante, donc c'est une suite arithmétique.

Une suite géométrique (um)(u_m) vérifie um+1=q×umu_{m+1} = q \times u_mqq est la raison. La formule explicite est um=u0×qmu_m = u_0 \times q^m.

Pour vérifier qu'une suite est géométrique, on calcule le quotient de deux termes consécutifs. Si ce quotient est constant, la suite est géométrique.

Exemple : Pour um=2×5m+1u_m = 2 \times 5^m + 1, il faut calculer um+1um\frac{u_{m+1}}{u_m} pour déterminer si c'est une suite géométrique.

💡 Les suites arithmétiques augmentent (ou diminuent) de façon constante, comme les étages d'un immeuble. Les suites géométriques sont multipliées par un facteur constant, comme l'argent placé avec des intérêts composés.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Dérivation et convexité

Les formules de dérivation à connaître :

  • (u+v)=u+v(u + v)' = u' + v'
  • (u×v)=u×v+v×u(u \times v)' = u' \times v + v' \times u
  • (u/v)=(u×vv×u)/v2(u/v)' = (u' \times v - v' \times u)/v^2
  • (1/u)=u/u2(1/u)' = -u'/u^2
  • (eu)=u×eu(e^u)' = u' \times e^u
  • (u)=u/(2u)(\sqrt{u})' = u'/(2\sqrt{u})
  • (um)=m×u×um1(u^m)' = m \times u' \times u^{m-1}

La convexité d'une fonction se détermine par sa dérivée seconde :

  • Si f(x)>0f''(x) > 0, la fonction est convexe courbeaudessusdelatangentecourbe au-dessus de la tangente
  • Si f(x)<0f''(x) < 0, la fonction est concave courbeendessousdelatangentecourbe en-dessous de la tangente
  • Si f(x)=0f''(x) = 0, on a un point d'inflexion

La convexité est liée à la variation de la dérivée :

  • Fonction convexe : la dérivée ff' est croissante
  • Fonction concave : la dérivée ff' est décroissante

💡 Visualisez la convexité comme un bol (convexe) ou comme un dôme (concave). Au point d'inflexion, la courbe change de forme, comme un serpent qui se retourne.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Équation de la tangente

L'équation de la tangente à la courbe de la fonction ff au point d'abscisse aa s'écrit :

y = f'(a)xax-a + f(a)

Cette équation utilise :

  • Le coefficient directeur de la tangente, qui est égal à f(a)f'(a)
  • Le point de contact (a,f(a))(a, f(a))

Cette formule est essentielle pour étudier le comportement local d'une fonction et pour approximer linéairement une fonction autour d'un point.

💡 La tangente est comme une règle que vous placeriez exactement sur un point de la courbe : elle touche la courbe en ce point précis et indique la direction que suit la fonction à cet endroit.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Probabilités

Les formules essentielles en probabilités :

  • Événement contraire : P(Aˉ)=1P(A)P(\bar{A}) = 1 - P(A)
  • Probabilité d'intersection (pour A et B indépendants) : P(AB)=P(A)×P(B)P(A \cap B) = P(A) \times P(B)
  • Probabilité d'union : P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)
  • Probabilité totale : P(B)=P(AB)+P(AˉB)P(B) = P(A \cap B) + P(\bar{A} \cap B)
  • Probabilité conditionnelle : PA(B)=P(AB)P(A)P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}
  • Test d'indépendance : A et B sont indépendants si PA(B)=P(B)P_A(B) = P(B)

L'épreuve de Bernoulli est une expérience à deux issues : succès (S) ou échec $\bar{S}$.

Un schéma de Bernoulli consiste à répéter une épreuve de Bernoulli mm fois de manière identique et indépendante. Il est caractérisé par les paramètres B(m,p)B(m, p) où :

  • mm est le nombre d'épreuves
  • pp est la probabilité de succès

💡 Pensez aux probabilités comme à la météo : on peut prédire s'il va pleuvoir, mais avec une certaine incertitude. L'épreuve de Bernoulli, c'est comme lancer une pièce (pile ou face), et le schéma de Bernoulli, c'est lancer cette pièce plusieurs fois.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Loi binomiale

La variable aléatoire X qui compte le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli suit une loi binomiale de paramètres B(m,p)B(m,p).

Formules importantes :

  • Probabilité d'obtenir exactement kk succès : P(X=k)=(mk)×pk×(1p)mkP(X=k) = \binom{m}{k} \times p^k \times (1-p)^{m-k}
  • Probabilité d'obtenir au moins kk succès : P(Xk)=1P(X<k)=1i=0k1P(X=i)P(X \geq k) = 1 - P(X < k) = 1 - \sum_{i=0}^{k-1} P(X=i)
  • Espérance : E(X)=m×pE(X) = m \times p

Pour calculer la probabilité d'obtenir au moins kk succès, on peut utiliser la méthode complémentaire. Par exemple : P(X6)=1(P(X=5)+P(X=4)+P(X=3)+P(X=2)+P(X=1)+P(X=0))P(X \geq 6) = 1 - (P(X=5) + P(X=4) + P(X=3) + P(X=2) + P(X=1) + P(X=0))

Pour déterminer le nombre minimum d'épreuves nécessaires pour une probabilité donnée, on résout l'équation correspondante. Par exemple, pour P(X1)0,99P(X \geq 1) \approx 0,99 : $1 - PX=0X=0 \approx 0,99soit soit 1 - 1p1-p^m \approx 0,99$

💡 La loi binomiale est comme un compteur de réussites : si vous tirez à l'arc 10 fois avec 30% de chance de toucher la cible à chaque tir, elle vous dit la probabilité de toucher exactement 3 fois, au moins 5 fois, etc.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Vecteurs, droites et plans de l'espace

La colinéarité et le parallélisme sont liés :

  • Deux vecteurs non nuls u\overrightarrow{u} et v\overrightarrow{v} sont colinéaires si u=λv\overrightarrow{u} = \lambda \overrightarrow{v} avec $\lambda \neq 0$
  • Trois points A, B et C sont alignés si AB\overrightarrow{AB} et AC\overrightarrow{AC} sont colinéaires
  • Deux droites (AB) et (CD) sont parallèles si AB\overrightarrow{AB} et CD\overrightarrow{CD} sont colinéaires

La relation de Chasles s'écrit : AB+BC=AC\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}

Des vecteurs sont coplanaires s'ils appartiennent à un même plan :

  • Les vecteurs u\overrightarrow{u}, v\overrightarrow{v} et w\overrightarrow{w} sont coplanaires si et seulement s'il existe des réels aa et bb tels que w=au+bv\overrightarrow{w} = a\overrightarrow{u} + b\overrightarrow{v}

Pour vérifier que des vecteurs sont coplanaires, on résout un système d'équations. Par exemple, pour vérifier si u=(1 2)\overrightarrow{u} = \begin{pmatrix} 1 \ 2 \end{pmatrix}, v=(3 5)\overrightarrow{v} = \begin{pmatrix} 3 \ 5 \end{pmatrix} et w=(6 12)\overrightarrow{w} = \begin{pmatrix} 6 \ 12 \end{pmatrix} sont coplanaires, on résout le système pour trouver aa et bb tels que w=au+bv\overrightarrow{w} = a\overrightarrow{u} + b\overrightarrow{v}.

💡 Imaginez les vecteurs colinéaires comme des flèches pointant dans la même direction (ou la direction opposée). Les vecteurs coplanaires, c'est comme dessiner plusieurs flèches sur une même feuille de papier.

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CHAPITRE 1
Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Limites de suites

Pour les suites géométriques (un)=u0×qn(u_n) = u_0 \times q^n :

  • Si q>1q > 1, alors limnqn=+\lim_{n \to \infty} q^n = +\infty
  • Si 1<q<1-1 < q < 1, alors limnqn=0\lim_{n \to \infty} q^n = 0
  • Si q1q \leq -1, la suite (qn)(q^n) n'a pas de limite
  • Si q=1q = 1, la suite (qn)=1(q^n) = 1 est constante

La limite d'une suite géométrique (un)=u0×qn(u_n) = u_0 \times q^n dépend donc du signe de u0u_0 et de la limite de qnq^n.

Les suites arithmético-géométriques ont la forme un+1=aun+bu_{n+1} = au_n + b. On peut les étudier en posant vn=unLv_n = u_n - LLL est la limite éventuelle de la suite.

Exemple : Pour un+1=0,95un+20u_{n+1} = 0,95 u_n + 20 avec u0=200u_0 = 200, on pose vn=un400v_n = u_n - 400. On obtient vn+1=0,95vnv_{n+1} = 0,95 v_n, donc (vn)(v_n) est une suite géométrique de raison q=0,95q = 0,95. On trouve vn=v0×qn=200×0,95nv_n = v_0 \times q^n = -200 \times 0,95^n, donc un=400200×0,95nu_n = 400 - 200 \times 0,95^n. Comme q<1|q| < 1, on a limn0,95n=0\lim_{n \to \infty} 0,95^n = 0, donc limnun=400\lim_{n \to \infty} u_n = 400.

💡 Pour comprendre les limites, imaginez une balle rebondissante : si chaque rebond est 95% de la hauteur précédente, la balle s'approche de plus en plus du sol sans jamais s'arrêter complètement. Sa hauteur tend vers 0.

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Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Orthogonalité et distances dans l'espace

L'orthogonalité entre vecteurs est définie par le produit scalaire :

  • Deux vecteurs u\overrightarrow{u} et v\overrightarrow{v} sont orthogonaux si et seulement si uv=0\overrightarrow{u} \cdot \overrightarrow{v} = 0

Pour l'orthogonalité entre droite et plan :

  • Une droite dd de vecteur directeur u\overrightarrow{u} est orthogonale à un plan PP si et seulement si u\overrightarrow{u} est orthogonal à tout vecteur du plan
  • Une droite dd est orthogonale à un plan PP si et seulement si u\overrightarrow{u} est colinéaire au vecteur normal du plan

La distance d'un point à un plan :

  • Le projeté orthogonal H d'un point A sur un plan P est le point de P le plus proche de A
  • Si le plan P passe par un point B et a pour vecteur normal n\overrightarrow{n}, alors la distance de A à P est d(A,P)=ABnnd(A, P) = \frac{|\overrightarrow{AB} \cdot \overrightarrow{n}|}{||\overrightarrow{n}||}

💡 L'orthogonalité dans l'espace, c'est comme les angles droits partout : entre deux vecteurs, entre une droite et un plan. Et la distance d'un point à un plan, c'est comme mesurer la hauteur d'un avion par rapport au sol.

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Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

Limites de fonctions

Pour les limites de fonctions, on utilise plusieurs techniques :

  1. Par somme : Si limxaf(x)=l\lim_{x \to a} f(x) = l et limxag(x)=m\lim_{x \to a} g(x) = m, alors limxa(f(x)+g(x))=l+m\lim_{x \to a} (f(x) + g(x)) = l + m

  2. Par produit : Si limxaf(x)=l\lim_{x \to a} f(x) = l et limxag(x)=m\lim_{x \to a} g(x) = m, alors limxa(f(x)×g(x))=l×m\lim_{x \to a} (f(x) \times g(x)) = l \times m

  3. Par quotient : Si limxaf(x)=l\lim_{x \to a} f(x) = l et limxag(x)=m0\lim_{x \to a} g(x) = m \neq 0, alors limxaf(x)g(x)=lm\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{l}{m}

Pour les formes indéterminées, on utilise des techniques spécifiques comme les croissances comparées.

L'interprétation graphique des limites est importante :

  • Si limx+f(x)=l\lim_{x \to +\infty} f(x) = l, alors la droite d'équation y=ly = l est une asymptote horizontale à la courbe en ++\infty
  • Si limxaf(x)=±\lim_{x \to a} f(x) = \pm\infty, alors la droite d'équation x=ax = a est une asymptote verticale à la courbe

💡 Les asymptotes sont comme des rails de train : la courbe s'en approche de plus en plus sans jamais les toucher (ou en les touchant à l'infini). Une asymptote horizontale, c'est comme un plafond ou un plancher que la courbe ne franchira jamais.

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Fiches Révision Bac : Terminale Mathématiques Spécialité

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Bienvenue dans ce résumé des concepts clés des mathématiques pour la Terminale. Ces notes couvrent les suites numériques, la dérivation, les probabilités, la géométrie dans l'espace, les limites et bien d'autres notions essentielles pour réussir vos examens finaux.

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Suites numériques et récurrence
@Raisonnement par récurrence
Soit la suite ($u_m$) telle que $u_0 = 1$ et $u_{m+1} = \frac{u_m}{1

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Suites numériques et récurrence

Le raisonnement par récurrence est une méthode de démonstration en trois étapes : initialisation, hérédité et conclusion. Pour démontrer qu'une propriété PmP_m est vraie pour tout entier naturel, on vérifie d'abord qu'elle est vraie pour m=0m=0, puis on montre que si elle est vraie pour un entier mm, alors elle est vraie pour m+1m+1.

Par exemple, pour démontrer que um=1m+1u_m = \frac{1}{m+1} avec u0=1u_0 = 1 et um+1=um1+umu_{m+1} = \frac{u_m}{1+u_m} :

  • Initialisation : u0=1=10+1u_0 = 1 = \frac{1}{0+1}
  • Hérédité : Si um=1m+1u_m = \frac{1}{m+1}, alors um+1=1m+11+1m+1=1m+2u_{m+1} = \frac{\frac{1}{m+1}}{1+\frac{1}{m+1}} = \frac{1}{m+2}

Une suite est majorée s'il existe un réel M tel que pour tout mm, umMu_m \leq M. Elle est minorée s'il existe un réel m tel que pour tout mm, ummu_m \geq m. Une suite bornée est à la fois majorée et minorée.

💡 Le raisonnement par récurrence est comme monter un escalier : vous vérifiez que vous pouvez monter la première marche, puis que si vous êtes sur une marche quelconque, vous pouvez atteindre la suivante.

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Suites numériques et récurrence
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Suites arithmétiques et géométriques

Une suite arithmétique (um)(u_m) vérifie um+1=um+ru_{m+1} = u_m + rrr est la raison. La formule explicite est um=u0+r×mu_m = u_0 + r \times m.

Pour vérifier qu'une suite est arithmétique, on calcule la différence entre deux termes consécutifs. Si cette différence est constante, la suite est arithmétique.

Exemple : Pour um=3m2u_m = 3m - 2

  • u0=2u_0 = -2
  • u1=1u_1 = 1
  • u2=4u_2 = 4
  • u1u0=3u_1 - u_0 = 3 et u2u1=3u_2 - u_1 = 3 La raison r=3r = 3 est constante, donc c'est une suite arithmétique.

Une suite géométrique (um)(u_m) vérifie um+1=q×umu_{m+1} = q \times u_mqq est la raison. La formule explicite est um=u0×qmu_m = u_0 \times q^m.

Pour vérifier qu'une suite est géométrique, on calcule le quotient de deux termes consécutifs. Si ce quotient est constant, la suite est géométrique.

Exemple : Pour um=2×5m+1u_m = 2 \times 5^m + 1, il faut calculer um+1um\frac{u_{m+1}}{u_m} pour déterminer si c'est une suite géométrique.

💡 Les suites arithmétiques augmentent (ou diminuent) de façon constante, comme les étages d'un immeuble. Les suites géométriques sont multipliées par un facteur constant, comme l'argent placé avec des intérêts composés.

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Dérivation et convexité

Les formules de dérivation à connaître :

  • (u+v)=u+v(u + v)' = u' + v'
  • (u×v)=u×v+v×u(u \times v)' = u' \times v + v' \times u
  • (u/v)=(u×vv×u)/v2(u/v)' = (u' \times v - v' \times u)/v^2
  • (1/u)=u/u2(1/u)' = -u'/u^2
  • (eu)=u×eu(e^u)' = u' \times e^u
  • (u)=u/(2u)(\sqrt{u})' = u'/(2\sqrt{u})
  • (um)=m×u×um1(u^m)' = m \times u' \times u^{m-1}

La convexité d'une fonction se détermine par sa dérivée seconde :

  • Si f(x)>0f''(x) > 0, la fonction est convexe courbeaudessusdelatangentecourbe au-dessus de la tangente
  • Si f(x)<0f''(x) < 0, la fonction est concave courbeendessousdelatangentecourbe en-dessous de la tangente
  • Si f(x)=0f''(x) = 0, on a un point d'inflexion

La convexité est liée à la variation de la dérivée :

  • Fonction convexe : la dérivée ff' est croissante
  • Fonction concave : la dérivée ff' est décroissante

💡 Visualisez la convexité comme un bol (convexe) ou comme un dôme (concave). Au point d'inflexion, la courbe change de forme, comme un serpent qui se retourne.

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Équation de la tangente

L'équation de la tangente à la courbe de la fonction ff au point d'abscisse aa s'écrit :

y = f'(a)xax-a + f(a)

Cette équation utilise :

  • Le coefficient directeur de la tangente, qui est égal à f(a)f'(a)
  • Le point de contact (a,f(a))(a, f(a))

Cette formule est essentielle pour étudier le comportement local d'une fonction et pour approximer linéairement une fonction autour d'un point.

💡 La tangente est comme une règle que vous placeriez exactement sur un point de la courbe : elle touche la courbe en ce point précis et indique la direction que suit la fonction à cet endroit.

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Probabilités

Les formules essentielles en probabilités :

  • Événement contraire : P(Aˉ)=1P(A)P(\bar{A}) = 1 - P(A)
  • Probabilité d'intersection (pour A et B indépendants) : P(AB)=P(A)×P(B)P(A \cap B) = P(A) \times P(B)
  • Probabilité d'union : P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)
  • Probabilité totale : P(B)=P(AB)+P(AˉB)P(B) = P(A \cap B) + P(\bar{A} \cap B)
  • Probabilité conditionnelle : PA(B)=P(AB)P(A)P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}
  • Test d'indépendance : A et B sont indépendants si PA(B)=P(B)P_A(B) = P(B)

L'épreuve de Bernoulli est une expérience à deux issues : succès (S) ou échec $\bar{S}$.

Un schéma de Bernoulli consiste à répéter une épreuve de Bernoulli mm fois de manière identique et indépendante. Il est caractérisé par les paramètres B(m,p)B(m, p) où :

  • mm est le nombre d'épreuves
  • pp est la probabilité de succès

💡 Pensez aux probabilités comme à la météo : on peut prédire s'il va pleuvoir, mais avec une certaine incertitude. L'épreuve de Bernoulli, c'est comme lancer une pièce (pile ou face), et le schéma de Bernoulli, c'est lancer cette pièce plusieurs fois.

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Loi binomiale

La variable aléatoire X qui compte le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli suit une loi binomiale de paramètres B(m,p)B(m,p).

Formules importantes :

  • Probabilité d'obtenir exactement kk succès : P(X=k)=(mk)×pk×(1p)mkP(X=k) = \binom{m}{k} \times p^k \times (1-p)^{m-k}
  • Probabilité d'obtenir au moins kk succès : P(Xk)=1P(X<k)=1i=0k1P(X=i)P(X \geq k) = 1 - P(X < k) = 1 - \sum_{i=0}^{k-1} P(X=i)
  • Espérance : E(X)=m×pE(X) = m \times p

Pour calculer la probabilité d'obtenir au moins kk succès, on peut utiliser la méthode complémentaire. Par exemple : P(X6)=1(P(X=5)+P(X=4)+P(X=3)+P(X=2)+P(X=1)+P(X=0))P(X \geq 6) = 1 - (P(X=5) + P(X=4) + P(X=3) + P(X=2) + P(X=1) + P(X=0))

Pour déterminer le nombre minimum d'épreuves nécessaires pour une probabilité donnée, on résout l'équation correspondante. Par exemple, pour P(X1)0,99P(X \geq 1) \approx 0,99 : $1 - PX=0X=0 \approx 0,99soit soit 1 - 1p1-p^m \approx 0,99$

💡 La loi binomiale est comme un compteur de réussites : si vous tirez à l'arc 10 fois avec 30% de chance de toucher la cible à chaque tir, elle vous dit la probabilité de toucher exactement 3 fois, au moins 5 fois, etc.

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Vecteurs, droites et plans de l'espace

La colinéarité et le parallélisme sont liés :

  • Deux vecteurs non nuls u\overrightarrow{u} et v\overrightarrow{v} sont colinéaires si u=λv\overrightarrow{u} = \lambda \overrightarrow{v} avec $\lambda \neq 0$
  • Trois points A, B et C sont alignés si AB\overrightarrow{AB} et AC\overrightarrow{AC} sont colinéaires
  • Deux droites (AB) et (CD) sont parallèles si AB\overrightarrow{AB} et CD\overrightarrow{CD} sont colinéaires

La relation de Chasles s'écrit : AB+BC=AC\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}

Des vecteurs sont coplanaires s'ils appartiennent à un même plan :

  • Les vecteurs u\overrightarrow{u}, v\overrightarrow{v} et w\overrightarrow{w} sont coplanaires si et seulement s'il existe des réels aa et bb tels que w=au+bv\overrightarrow{w} = a\overrightarrow{u} + b\overrightarrow{v}

Pour vérifier que des vecteurs sont coplanaires, on résout un système d'équations. Par exemple, pour vérifier si u=(1 2)\overrightarrow{u} = \begin{pmatrix} 1 \ 2 \end{pmatrix}, v=(3 5)\overrightarrow{v} = \begin{pmatrix} 3 \ 5 \end{pmatrix} et w=(6 12)\overrightarrow{w} = \begin{pmatrix} 6 \ 12 \end{pmatrix} sont coplanaires, on résout le système pour trouver aa et bb tels que w=au+bv\overrightarrow{w} = a\overrightarrow{u} + b\overrightarrow{v}.

💡 Imaginez les vecteurs colinéaires comme des flèches pointant dans la même direction (ou la direction opposée). Les vecteurs coplanaires, c'est comme dessiner plusieurs flèches sur une même feuille de papier.

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Limites de suites

Pour les suites géométriques (un)=u0×qn(u_n) = u_0 \times q^n :

  • Si q>1q > 1, alors limnqn=+\lim_{n \to \infty} q^n = +\infty
  • Si 1<q<1-1 < q < 1, alors limnqn=0\lim_{n \to \infty} q^n = 0
  • Si q1q \leq -1, la suite (qn)(q^n) n'a pas de limite
  • Si q=1q = 1, la suite (qn)=1(q^n) = 1 est constante

La limite d'une suite géométrique (un)=u0×qn(u_n) = u_0 \times q^n dépend donc du signe de u0u_0 et de la limite de qnq^n.

Les suites arithmético-géométriques ont la forme un+1=aun+bu_{n+1} = au_n + b. On peut les étudier en posant vn=unLv_n = u_n - LLL est la limite éventuelle de la suite.

Exemple : Pour un+1=0,95un+20u_{n+1} = 0,95 u_n + 20 avec u0=200u_0 = 200, on pose vn=un400v_n = u_n - 400. On obtient vn+1=0,95vnv_{n+1} = 0,95 v_n, donc (vn)(v_n) est une suite géométrique de raison q=0,95q = 0,95. On trouve vn=v0×qn=200×0,95nv_n = v_0 \times q^n = -200 \times 0,95^n, donc un=400200×0,95nu_n = 400 - 200 \times 0,95^n. Comme q<1|q| < 1, on a limn0,95n=0\lim_{n \to \infty} 0,95^n = 0, donc limnun=400\lim_{n \to \infty} u_n = 400.

💡 Pour comprendre les limites, imaginez une balle rebondissante : si chaque rebond est 95% de la hauteur précédente, la balle s'approche de plus en plus du sol sans jamais s'arrêter complètement. Sa hauteur tend vers 0.

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Orthogonalité et distances dans l'espace

L'orthogonalité entre vecteurs est définie par le produit scalaire :

  • Deux vecteurs u\overrightarrow{u} et v\overrightarrow{v} sont orthogonaux si et seulement si uv=0\overrightarrow{u} \cdot \overrightarrow{v} = 0

Pour l'orthogonalité entre droite et plan :

  • Une droite dd de vecteur directeur u\overrightarrow{u} est orthogonale à un plan PP si et seulement si u\overrightarrow{u} est orthogonal à tout vecteur du plan
  • Une droite dd est orthogonale à un plan PP si et seulement si u\overrightarrow{u} est colinéaire au vecteur normal du plan

La distance d'un point à un plan :

  • Le projeté orthogonal H d'un point A sur un plan P est le point de P le plus proche de A
  • Si le plan P passe par un point B et a pour vecteur normal n\overrightarrow{n}, alors la distance de A à P est d(A,P)=ABnnd(A, P) = \frac{|\overrightarrow{AB} \cdot \overrightarrow{n}|}{||\overrightarrow{n}||}

💡 L'orthogonalité dans l'espace, c'est comme les angles droits partout : entre deux vecteurs, entre une droite et un plan. Et la distance d'un point à un plan, c'est comme mesurer la hauteur d'un avion par rapport au sol.

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Limites de fonctions

Pour les limites de fonctions, on utilise plusieurs techniques :

  1. Par somme : Si limxaf(x)=l\lim_{x \to a} f(x) = l et limxag(x)=m\lim_{x \to a} g(x) = m, alors limxa(f(x)+g(x))=l+m\lim_{x \to a} (f(x) + g(x)) = l + m

  2. Par produit : Si limxaf(x)=l\lim_{x \to a} f(x) = l et limxag(x)=m\lim_{x \to a} g(x) = m, alors limxa(f(x)×g(x))=l×m\lim_{x \to a} (f(x) \times g(x)) = l \times m

  3. Par quotient : Si limxaf(x)=l\lim_{x \to a} f(x) = l et limxag(x)=m0\lim_{x \to a} g(x) = m \neq 0, alors limxaf(x)g(x)=lm\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{l}{m}

Pour les formes indéterminées, on utilise des techniques spécifiques comme les croissances comparées.

L'interprétation graphique des limites est importante :

  • Si limx+f(x)=l\lim_{x \to +\infty} f(x) = l, alors la droite d'équation y=ly = l est une asymptote horizontale à la courbe en ++\infty
  • Si limxaf(x)=±\lim_{x \to a} f(x) = \pm\infty, alors la droite d'équation x=ax = a est une asymptote verticale à la courbe

💡 Les asymptotes sont comme des rails de train : la courbe s'en approche de plus en plus sans jamais les toucher (ou en les touchant à l'infini). Une asymptote horizontale, c'est comme un plafond ou un plancher que la courbe ne franchira jamais.

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