Teorema de Bayes

¿Alguna vez has tenido que cambiar tu opinión sobre algo después de obtener más información? Eso es exactamente lo que hace el Teorema de Bayes con las probabilidades.

Este teorema te ayuda a revisar probabilidades que ya habías calculado antes cuando llega información nueva. Primero calculas una probabilidad a priori (lo que piensas "antes de" tener la nueva info), y después calculas la probabilidad a posteriori (lo que piensas "después de" conocer los nuevos datos).

La fórmula básica es: P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). Esto se lee como "la probabilidad de A dado que ocurrió B". El denominador P(B) se calcula sumando todas las formas posibles en que B puede ocurrir.

💡 Tip clave: Piensa en el Teorema de Bayes como una forma matemática de "cambiar de opinión" basándote en evidencia nueva. Es súper útil en medicina, investigación criminal y hasta en filtros de spam.